I AI － worksشبکه های عصبی متحدلی برای برنامه های بینایی رایانه ای （二）
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CNN 於 電腦 視覺 之 p p
了 N CNN 及 經典 模型 林 接著 提到 一些 常見 的 應用 應用 重要 p p p
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視覺 的 物件 （eric （（（eric eric eric eric eric 與 與 與 與----en en en en en en en en en en en en -、 還是 兔子 ； ined دانه ریز 則 是 進行 更 的 分類 如。 p p p p p p p p p p p代表 必須 再 深入 影像 的 細節، 才能 分辨 不同 品種 的 狗، 如 哈士奇 的 耳朵 是 三角形، 但 拉布拉多 是 垂耳، 唯有 讓 電腦 看懂 耳朵 (以及 其他 細部 特徵)، 方能 做到 細部Method ， 這種 稱為-روش مبتنی بر بخشی。
讓 電腦SP 不同 的 ， 藉此 進行 （（SP از SPDA-CNN） 因為 CNN 利用 電腦 視覺 必 用 的 ， 所以 利用 利用 利用 N N N N N N N N N-Method 如 如 如 如 DPM-CNN 、 SPDA -CNN。 art art art art （（（（（（（（Box Box Box Box Box Box Box Box Box Box （Box效果
標 框 與 標 （（از 魏 秀 im im layer 了 自己 的 的 layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer layer 不同 不同 不同 不同 不同 不同 不同 不同 不同 不同قسمت 所 產生 map نقشه ویژگی 比較 ， 若有 重疊 部分 ， 代表 這 兩個 兩個 兩個 p p p p p p p p的 的 的 的 結果。。 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的اوکلت 最 重要 的。 就是 「」 以及 「p p
在 CUB-200–2011 資料 集中 （200 種 鳥類） ， 此 論文 模型 正確 率 可達 85.8٪ ， 遠 超過 以往 的 方式 ， 十分 p p >
「「 ماشین 」的。 辨識 是 什麼 物件 稱為 ogn تشخیص ， 而 辨識 出 物件 位置 在 哪 稱為 ization محلی سازی。
一 圖解 千 言 （از جاناتان هوی） 反應 比較 快 讀者 的 N N N N N N來做 來做 تشخیص 不 就好 了 至於 ization محلی سازی ， 就把 影像 利用 大小 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 p p p = "https://cdn-images-1.medium.com/max/426/0*_5YMJbyShxkPcL80.gif"> 暴力 پنجره کشویی
由於 需要 偵測 物件 影像 大小 不定، 因此 需要 不同 大小 的 框框 來去 配 適، 且 一張 影像 需要 從頭到尾 逐一 掃瞄، 越 多 大小 的 框 就要 掃描 越 多次، 非常 耗費 資源 (俗稱 暴力)، 實務 上 很難 有 應用 場景。
-， R-CNN （منطقه CNN Search 出現 了。 R-CNN Search 暴力 法 ， Search جستجوی انتخابی 約 先 找出 約 2000 個把這 把這 把這 把這 2000 個 切 出 的 影像 都 好的 N N N CNN （前 一篇 提及 一 一 N CNN 皆可） 來 擷取 ， ， 再 V V V SVM V 貓 V SVM 不同 進行 二元 分類 （只有 是 或 p p p p p p p p p p
橫空 出世 的 R-CNN جستجوی انتخابی 約 把 需要 運算 的 區域 到 約 約 2000 ， ， -是 是 R-CNN Search 精華 Search جستجوی انتخابی 利用 تقسیم بندی کارآمد تصویر بر اساس نمودار 把 影像 依照相似 的 區域 合併، 直到 整
